Узнаёте себя?
- AI отвечает красиво, но код потом всё равно приходится переписывать
- Непонятно, что давать в контекст, чтобы ответ был по-настоящему полезным
- Cursor, MCP, агенты и rules звучат круто, но не складываются в рабочую систему
- Нет уверенности: где AI реально ускоряет работу, а где плодит ошибки
AI ускоряет работу, но качество появляется там, где разработчик правильно ставит задачу, даёт контекст и проверяет результат.
- Правильно ставите задачу
Формулируете цель так, чтобы AI понял контекст и ограничения
- Даёте нужный контекст
Метаданные, код, структура задачи, требования
- Получаете черновик решения
Быстро, без ручного написания с нуля
- Проверяете и доводите как разработчик
Не слепая вера, а инженерный контроль
Главное — уже работать или учиться 1С. AI-часть объясняем с нуля.
- Действующие 1С-разработчики
Если хотите убрать рутину, быстрее двигаться по задачам и освоить актуальные AI-инструменты.
- Начинающие 1С-разработчики
Чтобы с самого начала выстроить современный подход к работе.
- Тимлиды и техлиды
Чтобы внедрить AI-подходы на уровне команды, а не просто "кто-то играет с чатом".
Не просто набор «фишек для чата», а рабочий подход на каждый день.
До курса:
- AI используется от случая к случаю
- Запросы приходится переписывать много раз
- Ответы красивые, но плохо применяются в работе
- Непонятно, где AI помогает, а где только отвлекает
- Сложно встроить в рабочий процесс 1С
- Понимаешь, как ставить задачу и какой инструмент выбрать
- Умеешь быстро собирать контекст под рабочую задачу
- Используешь AI по процессу: от идеи и ТЗ до кода и ревью
- Сокращаешь рутину и освобождаешь время для важных решений
- Двигаешься по задачам быстрее, сохраняя контроль над качеством
Не просто набор «фишек для чата», а рабочие навыки на каждый день.
- Понятная связка инструментов под задачи 1С
Чат, IDE, правила, контекст, MCP и шаблоны под свои задачи — без лишнего зоопарка.
- Работа с контекстом и MCP без хаоса
Усиливаешь AI не переписками, а за счёт правильной подачи данных, метаданных и структуры проекта.
- Проверка и доработка AI-результата без слепого доверия
Видишь слабые места, ловишь ошибки, доводишь до рабочего состояния — не слепо доверяешь результату.
- Шаблоны промптов
Готовые шаблоны под типовые 1С-задачи — берёшь и используешь сразу.
- Набор rules для AI-редактора
Готовые правила для Cursor и других IDE под специфику 1С.
- Чек-лист проверки AI-кода
Пошаговая проверка на ошибки, галлюцинации и опасные места.
- Стартовый набор по MCP
Материалы и ссылки для быстрого старта с MCP в 1С-разработке.
- Обновления по инструментам
По мере появления новых моделей и инструментов — автоматически.
- Шаблон ТЗ / PRD
Готовая структура постановки задачи — для AI и для команды.
- AI в 1С без магии: что реально помогает, а где легко ошибиться
- Какой AI-инструмент нужен 1С-разработчику под конкретную задачу
- Твоё рабочее место 1С + AI: конфигуратор, редактор, Git и порядок в проекте
- Как ставить задачу AI в 1С, чтобы получать не красивый ответ, а рабочую заготовку
- От хотелки к ТЗ: как через AI раскладывать 1С-задачу в понятную систему
- Контекст решает: как подготовить проект, чтобы AI понял реальную 1С-задачу
- MCP для 1С: подключаем знания проекта — AI отвечает точнее
- AI и 1С-код: как писать, дорабатывать и проверять без потери контроля
- Где AI реально экономит время в 1С, а где только усложняет работу
- Свои AI-инструменты под команду и проект: MCP, автоматизация и рабочие сценарии
- Твоя личная система 1С + AI: от задачи до результата без хаоса
- Все видеоуроки (11 модулей)
- Записи всех вебинаров
- Практические задания
По поводу приобретения курса пишите в telegram - @dolinakursov_bot или на почту mail@dolinakursov.ru