Чему вы научитесь:
- CLAUDE md: Контекст проекта (Научите ИИ понимать ваш репозиторий) Научите Claude Code вашей архитектуре, соглашениям и командам, чтобы он перестал гадать.
- Навыки: Команды слэша (Ваш командный центр DevOps) Создание многократно используемых рабочих процессов /scafold-terraform, /tf-plan, /tf-apply, /deploy со строгими ограничениями по инструментам.
- Пользовательские агенты: команда ИИ (безопасность + стоимость + отклонения + разработчик Terraform) Создание специализированных субагентов для аудита Terraform, оптимизации расходов, выявления отклонений и генерации.
- Серверы MCP: Инструменты в реальном времени (AWS + доступ к документации Terraform) Подключите Клода к реальным ресурсам AWS и схемам провайдеров Terraform, чтобы выходные данные были точными и актуальными.
- Безопасность: Защитные механизмы (крючки + разрешения для работающей инфраструктуры) Внедрите трехуровневую модель безопасности: Запрос пользователя → Предварительное использование инструмента → Последующее использование инструмента, а также разрешение/запрет.
- Память: Сохранение данных (Помните, что работало) Включите память проекта и агента, чтобы Клод улучшал свои результаты в разных сессиях и не повторял одни и те же ошибки.
- CI/CD: Автоматизация (GitHub Actions + OIDC) Развертывание при каждом push с использованием аутентификации без ключей, синхронизации с S3 и аннулирования ключей доступа CloudFront — без хранения ключей доступа AWS.
- Выпускной проект: Разработка с нуля (полностью .claude/ Операционная система) Перестроить всю систему от начала до конца: навыки, агенты, хуки, MCP, память и CI/CD.
Вы создадите с нуля реальную, готовую к использованию в производственной среде систему AWS: статический сайт, размещенный на S3 + CloudFront , развернутый с помощью GitHub Actions CI/CD и аутентифицированный с помощью OIDC (без долгосрочных ключей AWS) . Но реальным результатом работы станет не только сайт, но и полная операционная система .claude/, которую вы будете использовать в будущих проектах: пользовательские навыки с использованием команд (планирование/применение/развертывание), специализированные суб-агенты (аудит безопасности, оптимизация затрат, обнаружение отклонений, написание кода Terraform) и модель безопасности, защищающая работающую инфраструктуру.
По мере прохождения курса вы освоите профессиональные навыки «второго дня»: параллельный аудит инфраструктуры, панели мониторинга состояния, проверка отклонений, безопасное завершение работы и автоматизированный конвейер развертывания, запускающийся при каждом push-запросе. Вы также настроите серверы MCP , чтобы Claude Code мог запрашивать информацию о ресурсах AWS в режиме реального времени и документацию провайдера Terraform, и включите память , чтобы ваша система улучшала свои показатели между сессиями.
Это курс среднего уровня сложности с практическим применением. Вам необходимо хорошо разбираться в базовых концепциях AWS, основах Terraform и Git, но вам не нужно будет вручную писать YAML-код для Terraform или CI/CD в рамках этого курса. Клод пишет стандартный код; вы проверяете 20% кода, которые имеют значение, и следите за соблюдением правил.
Для кого этот курс:
- Инженеры DevOps, желающие заменить повторяющийся шаблонный код Terraform/YAML на воспроизводимые навыки, агенты и безопасные рабочие процессы развертывания.
- Инженеры облачных вычислений, которым нужна конфигурация CI/CD на основе S3 + CloudFront + OIDC в производственном режиме с защитой от сбоев в работе рабочей инфраструктуры.
- Разработчики, желающие понять концепцию DevOps, готовую к внедрению: конвейеры развертывания, основы инфраструктуры и рабочий процесс с поддержкой ИИ, без необходимости становиться экспертами по Terraform.
- Всем, кто изучает методы работы с использованием агентного ИИ и хочет получить реальную комплексную систему: CLAUDE md + навыки + агенты + хуки + MCP + память.
- Основы DevOps: Git/GitHub, уверенное владение CLI и общее представление о Terraform + AWS (S3/CloudFront/IAM).
- Ноутбук/настольный компьютер с доступом в интернет и установленным VS Code; вы должны уметь редактировать файлы и запускать команды в терминале.
- Учетная запись AWS с правами на создание ресурсов S3/CloudFront/IAM + настроенный AWS CLI (aws sts get-caller-identity).
- Установленные инструменты: Claude Code (CLI + расширение), Terraform (>=1.5), Docker, uvx и учетная запись GitHub для CI/CD.
9 разделов • 43 лекций • Общая продолжительность 5 ч 19 мин
- Приветствие и настройка курса
- Как работает Agentic AI
- CLAUDE.md — Обучение ИИ для вашего проекта
- Claude Code Skills - Открытый стандарт
- Первое развертывание — навыки в действии
- Subgents — Ваша команда по искусственному интеллекту
- Серверы MCP — Подключение внешних инструментов
- Безопасность — Перехватчики, разрешения и конфигурация
- Что будет дальше?
По поводу приобретения курса пишите в telegram - @dolinakursov_bot или на почту mail@dolinakursov.ru