Archviz with Blender and Stable Diffusion
Создание архитектурных визуализаций экстерьера и интерьера с помощью Blender и Stable Diffusion
Вы научитесь:
- Используя Blender создадите базовое исходное изображения для последующего рендеринга с помощью ИИ.
- Узнайте, как установить плагины Krita и AI-Diffusion.
- Узнайте, как установить и использовать интерфейсы Stable Diffusion WebUI Forge и ComfyUI.
- Изучите и научитесь использовать различные модели ControlNet для генерации архитектурных визуализаций.
- Научитесь рендерить варианты изображений прямо из Blender с помощью плагина AI-Render.
- Дизайнеры, архитекторы, любители 3D-графики и все поклонники генерации изображений с помощью ИИ, желающие изучить возможности применения ИИ в архитектуре.
- Введение
- Установка программ
- Установка расширений в Blender 4.2
- Загрузка учебной сцены в Blender
- Установка Krita - плагин для AI Diffusion
- Установка WebUI Forge в Windows
- Установка WebUI Forge в Linux
- Установка ComfyUI в Windows
- Рендеринг архитектурных визуализаций с помощью WebUI Forge и Controlnet
- Рендеринг архитектурных визуализаций с помощью ComfyUI и Controlnet
- Рендеринг архитектурных визуализаций в Blender с помощью плагина AI-Render
- Заключительные мысли, другие варианты применения
- Как выгружать из 3D-сцены технические слои (глубину, контуры), чтобы нейросеть точно повторила задумку.)
- Универсальный воркфлоу (схема), который объединяет в себе все основные функции в одном окне.
- Обновление и обслуживание программного обеспечения. Как правильно обновлять ComfyUI и его узлы, чтобы ничего не сломалось
- Использование ControlNet в модели Flux.
- Обслуживание ПО, часть 2: Новый интерфейс ComfyUI и плагин Krita AI Diffusion. Обзор обновленного дизайна ComfyUI и настройка связки с графическим редактором Krita для рисования в реальном времени.
- Обслуживание ПО, но для операционной системы Linux.
- Inpainting. Рисование внутри области. Детальный разбор того, как заменять объекты на фото, исправлять дефекты.
- Рабочие процессы ComfyUI и видеомодель Wan 2.1. Практическая работа с одной из самых мощных видео-нейросетей
- Повторение ControlNet, теггер WD14 и модель Gemini 2.0 Flash. (WD14 tagger: Узел, который автоматически описывает картинку словами (очень помогает подбирать промпты). Gemini 2.0: Использование нейросети от Google для создания детальных описаний к работам.
По поводу приобретения курса пишите в telegram - @dolinakursov_bot или на почту mail@dolinakursov.ru